在 AI 时代，是否还需要刷力扣，其实答案很现实：需要，但方式要变。一方面，AI 确实可以帮你快速生成代码，甚至给出最优解思路，但面试场景并不会因此消失。很多公司依然保留“手撕代码”环节，本质上考察的不是你会不会写答案，而是你是否真正理解数据结构与算法、是否具备清晰的逻辑表达能力。在没有 AI 辅助的白板或在线面试中，这些能力无法替代。

那可真是太遗憾了，你们就继续把流程卡在简历初筛吧，继续给我发测评和笔试之后把我挂掉吧（大部分甚至连感谢信都没有😁），我填网申一点都不累，做测评和笔试一点都不辛苦

鼠鼠体检有以下异常，请问下各位佬需要复检吗，还是说会直接pass掉呀😴

技术面自我介绍一下。你做过的哪个项目最能体现你的能力。简单介绍一下这个项目。哪个模块最能体现你的能力？点赞系统中说“通过 Lua 脚本保证原子性”，保证的什么原子性？点赞并发处理能力提升了 5 倍，是基于原本什么方案提升了 5 倍？5 倍是怎么测出来的？说一下你的排行榜功能是怎么设计的，这个数据量有必要分表么？XXL-JOB 分片任务干了什么？在这个过程中有异常情况吗？你觉得你哪个方向比较突出？你在上一份工作中的收获是什么？如果不用 Redis 缓存，让你自己实现一个有 TTL 的 K-V 缓存，只能用 Java API，你会怎么设计？你会如设计测试用例来测试这个组件？你平常生活的时间安排是这...