一、Redis 热 key：互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中，海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点，这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁，某一车道突然涌入 100 万辆车，不仅会导致该车道瘫痪，还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重：数据层面：承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后，其负责的缓存数据全部丢失，进而引发可怕的缓存雪崩；应用层面：用户持续刷新却无法加载页面，服务直接陷入不可用状态，严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”，但实际这是一...

普通双非本科，似乎很多企业都只招应届的，想实习感受一下真实的码农工作环境，试着投了一些，但积极回应较少。

滴滴提前批 出行方向 一面面经😊终于面到核心组了 太不容易了 八股项目都问了1、concurrenthashmap如何保证并发安全2、strign字符串为什么是不可变的3、hashmap的扩容4、联合索引 a=1 b<2 c=3触发规则5、redolog binlog undolog 写入顺序，用update语句举例6、慢sql排查 优化思路7、如果sql已经优化到极致了，偶尔出现比较慢的情况 一般是因为什么？8、缓存穿透怎么解决？9、redisson延迟队列和分布式限流底层原理10、如何利用redis做滑动窗口限流11、有咩有jvm调优经验12、cms 和G1的区别12、spring...