🎯 面试题：大模型热更新与流量调度平台【整理真题+解析+押题预测】 公司：字节跳动年份：2026月份：1月面试轮次：三面岗位：AI平台研发工程师难度：⭐⭐⭐⭐⭐真题：“假设字节的推荐系统需要从ERNIE 3.0模型灰度升级到ERNIE 4.0。设计一个支持大模型热更新的流量调度平台。要求实现：1）可实时调整新旧模型的流量比例（如90%流量走V3，10%走V4）；2）平滑无损切换，不能因更新导致服务中断；3）支持基于用户ID、设备ID等维度的精细化分流。给出架构设计、核心代码，并说明如何保证数据一致性（比如同一个用户的请求必须路由到同一个模型版本）。”💡 解析：这是典型的三面架构题，直接考察...

其实第三题我前几天刷到过，但是看了个大概，没做...

最近才准备开始投，没实习，八股只看了一点点形势有点严峻😇

1.skills和tools是怎么区分的？2.skills真正的优点是什么？能做到什么？3.mcp的讲解？ mcp要定义接口的话，必须把参数那些都定义到上下文中，他是一个比较冗余的信息，会污染到上下文。正常的工具调用是不需要这些冗杂语义的，而skill会隔离这些东西在上下文里面会去隔离这些东西，不光是token消耗量。还有一个重点就是做到按需加载，渐进式加载的问题。4.长期记忆是怎么做的？用户的记忆属于实体记忆，实体记忆应该更偏向于关键词记忆，并非rag。5.接触过融合检索吗？融合检索是什么？6.混合检索的融合算法是什么样的？他的比重是什么样子的？有可能rag找回了top5，es召回了top5...