一面过了直接二面，二面不知道结果，不清楚有没有HR面了。一面- 讲解一下HashSet的原理；如何保证不重复；为什么说它不安全；- 说一下你对锁的理解；如何保证并发可见性；- 说一下你对MySQL的理解；- 项目拷打ing...，问的很深，各种极端情况下如何应对；- 手撕了个鸡兔同龙问题，挺简单的。- 反问：还有二面吗？什么时候开始？我的回答怎么样？二面- 依旧项目拷打...- 频繁发生Full GC如何解决？- 有没有遇到线上问题？怎么解决的？- 手撕先是一个SQL（其实不难，但我没写出来），然后换了个算法题：求二叉树两个节点的公共祖先。（也没A出来，🤣被自己蠢笑了，明明已经写很多次了）- 反问：表现怎么样？会有HR面吗？HR什么时候联系？（没有肯定回答，感觉很悬😭）

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一致性哈希和哈希槽分区都是Redis解决单机存储瓶颈、实现分布式分片的核心方案，但二者的设计理念、实现层级、运维特性差异极大：一致性哈希是早期客户端/第三方代理层的通用分片算法，哈希槽是Redis Cluster官方原生的集群分片方案，适配场景和落地成本完全不同。下面先拆解各自原理，再做全方位对比。一、一致性哈希（Consistent Hashing）核心原理一致性哈希是一种通用的分布式哈希算法，并非Redis专属，早期Redis分布式架构（如Codis、Twemproxy）...

网上类似的源码长文不少，我最近也在写 React 源码。作者往往写得尽兴、覆盖面也广，读者却不一定对得上自己的节奏：你想抠的那一点未必落在文章的主线上，而仓库一直在演进，成稿稍一搁置，对照现版就容易对不上号。也正因如此，很多同学更倾向于亲自读源码。带着问题找答案，节奏和技术栈都更贴自己。这篇想分享的是读大型前端开源项目（例如 React、Vue、Webpack、Babel）源码时怎么切入、怎么少迷路。目标很简单：授人以渔，让你在遇到新机制、底层实现或 Bug 时，能自己钻进去看清楚。为什么读源码要先有问题读之前先想清楚：为什么要打开仓库？我的看法是，首要目的是解决实际问题。没有目标地&quot...

家人们谁懂啊！刚实习的时候用AI Coding，差点把我坑到离职！踩了无数坑才明白，AI Coding不是万能的，用不好就是给自己挖坑，今天必须来吐槽一下新手用AI Coding最容易踩的5个大坑，再给你们对应的避坑技巧，全是我用血泪教训换回来的！先说说我最惨的一次经历：那时候刚入职，mentor让我写一个订单查询的接口，还要支持多条件筛选。我图省事，直接把需求扔给AI，AI10秒就生成了代码，我看都没看就直接上线了。结果上线当天就出问题了：用户筛选条件一多，接口直接超时，查一次要10几秒；更离谱的是，AI生成的SQL没做权限控制，普通用户能查到所有用户的订单，差点造成数据泄露！最后我连夜回公...