背景 之前毕业前实习的公司，因为实习期间工作质量还不错，后来给的待遇还不错( 远程 + 10k)，毕业后就没怎么找工作就直接去了。 也有可能是太舒服了，但是公司业务确实不太行，个人发展空间局限，再加上最近 Ai 发展迅速，一直觉得想要走出去看看，想要找个大点的公司期待个人发展可以好一点吧。 然后 刚开始是想要休息休息，三月底才把简历重构完成，但是后来因为家里有急事，导致投递简历时间比较晚，四月中旬才开始正式投递，断断续续已经投递一个多月了，到现在还是基本没什么回复以及0面试。 现在自己也已经意识到空窗期也已经二个半月了，再加上在家待业压力确实大，人已经彻底老实服气了，有点开始迷茫了。     ...

10天四面，速通字节，终于结束了😡

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！