大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...

项目只做了烂大街的外卖和点评，目标是中大厂日常实习还有哪些地方可以改进吗，或者需要重点巩固哪方面知识现在可以开始投了吗

经典外卖+点评起手，甚至点评的简历部分都是抄的，有些东西还没搞懂，但我javaweb，redis，mysql八股其实背的还可以（有没有什么办法引导面试官别问项目多问八股啊😋），这份简历能投到一个小厂的暑期嘛，多小的厂都行啊，地点不限，工资不限，只要是主流的springboot技术栈就行（反正过两个礼拜点评写完就开始海投）另：有没有免费简历网站啊，孩子这个简历还是网站截屏，呃呃呃啊啊啊，一份简历收50，怎么这么贵😖

春招基本结束了，也毕业了，还没有找到工作的，或者说没有拿到理想offer的，大家接下来怎么计划的啊？是要投社招吗？ 25届能参加26届秋招吗？