“早知道伤心总是难免的 你又何苦一往情深 因为爱情总是难舍难分”电脑桌上的音响正在放着五百老师的梦醒时分，而我也好像做了一场梦，但是没有醒来。打开老板直骗，我的-沟通过/交换过，1783/65...，这是这两个月以来的数据，五月初至今。 时间回到去年的三月十四号，此时我正因为收到第一份实习而幸喜，我终于找到对口的实习了！我也能开始慢慢赚钱了。终于有人认可我了！付出的努力好像没有白费。 我和我的同学，和我的朋友分享这个消息，他们都感受到我的开心并且依旧鼓励我。但是我马上收了心，取而代之的是我能不能做好这份工作，同时我能不能处理好学业。焦虑慢慢袭来，带着这种情绪，我去公司报道了。 那一天，我很早就...

简历是不是项目太简单了。大三萌新，想找实习不然秋招不炸了吗。暑期字节一面挂了，PDD周天面，华子笔试过了登面，tx官网投了等捞。暑期hc不多了吧，但日常也不好找啊。

这是为什么捏，SSOB上面沟通了几百次了，投简历也差不多投了二十几份，但是目前只收到了一个面试，是简历的问题吗？还是说我是重庆人，外地的公司不要我？

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...