AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

打算暑假去实习，大佬们看看我的简历ok吗？😖😖

大佬们，给我提点意见，找实习，最后秋招目标中厂，冲大厂

嵌入式一直被认为“辛苦但不一定高薪”。但现实是——行业差异巨大。有的方向月薪 15K 封顶，有的方向 40K+ 只是起点。关键不在“嵌入式”这三个字，而在于你进入哪个行业赛道。这篇文章给你讲清楚：哪些嵌入式方向属于高薪赛道每个行业的技术核心是什么分别需要准备哪些能力哪些方向未来更有增长空间一、嵌入式行业薪资分层现状大致可以分三档：第一档：高薪赛道（技术壁垒高）自动驾驶 / 车载系统芯片原厂 / SoC BSP音视频影像设备通信设备（5G / 基站）工业控制高端领域机器人 / 无人系统第二档：稳定中高薪智能家居物联网设备消费电子医疗设备第三档：偏应用型普通 MCU 开发简单外设驱动低复杂度硬件控...