2026.3.21 全程1h出头1、自我介绍2、实习相关3、ES为什么能高效检索？请举例说明写入和查询流程。4、ES和MySQL的底层数据结构有什么区别？5、ES服务器内存占用高，为什么？正常吗？6、请描述一下RAG的流程和分层设计。7、KNN和ANN的区别是什么？8、整个系统是如何持续运转的？9、Kafka如何保证消息不重复也不丢失？10、Broker端如何进一步提升以保证不丢失？11、如何实现缓存与数据库的一致性？12、如何用Redis的持久化机制保障重要数据不丢失？13、MySQL事务的ACID特性是如何实现的？（追问底层原理）两道手撕：1、LRU2、合并K个有序链表a、你这种递归解法的时间复杂度和空间复杂度是多少？b、不用递归的话，可以用什么其他解法？答了优先队列最小堆，复杂度如何？面试官很温柔，周末面试看背景应该是在家里。主包的ES了解程度还是比较浅、MySQL的事务问题说的有点不清楚。手撕都是老熟人，直接秒了，但是复杂度分析有一点卡住了，在面试官的引导下进行了分析。希望下周能约二面，欧捏该！3.24 晚上已约二面

秋招笔试里，最难的当属美团。算法题刁钻晦涩，计算机网络、操作系统考点极深，还有大量场景设计与逻辑推理。作为后端学生，做完只觉基础漏洞百出，也让我更清楚差距，之后针对性补了不少薄弱知识点。也可能美团那会我是第一次做的第一家笔试。#你做过最难的笔试是哪家公司#

刷到这个话题，发现很多同学对AI时代的岗位认知，还停留在“AI能写代码=程序员要失业”的表层焦虑里。作为在AI行业摸爬滚打了一年的开发，结合行业现状和招聘市场的真实需求，今天给大家做一份完整的「AI时代岗位活路全景图」，分6大类讲清楚：哪些岗位不仅不会被AI替代，还会在AI浪潮里迎来长期红利，核心壁垒是什么，入行需要什么能力，全是干货，没有一句废话。先给一个最核心的底层逻辑：AI能替代的，是标准化、重复性、低决策成本的执行类工作；永远替代不了的，是需要非标准化、深度思考、复杂决策、业务理解、人性洞察的工作。判断一个岗位有没有活路，就看它的核心价值，是执行，还是思考与决策。一、AI原生核心赛道：...

AI与八股 "介绍一下AI的技术理解" 回答要点：  Skill概念：技能说明书，渐进式加载，更精确 MCP vs Function Calling：MCP是统一标准，Function Calling需自定义 Transformer：QKV注意力机制，编码器理解语义，解码器生成文本  "对RAG的向量库有了解吗？" 回答要点：  PGVector：项目中使用，500万以下数据，开发友好 Milvus：专业开源向量库，支持分布式 作用：向量存储，权重分配，精准定位知识  "怎么把文档转换成向量库？" 回答要点：  文档预处理：加载、转换...