一面：1、先自我介绍，有一段实习和一个项目，有竞赛免笔试，问我实习和项目哪个使你更有成就感——答项目2、拷打项目（项目偏向算法，投的是通软，所以拷打的不深）3、问我编程语言——C++，然后开始拷打八股4、指针和引用的区别、常引用5、进程和线程6、unordered_map和map的区别6、空指针占用的字节数7、深拷贝和浅拷贝8、堆和栈其他的八股想起来了再补充手撕：双指针 LCR：167 招式拆解I （很简单，秒了）反问面试表现：需要继续丰富八股基础知识ac短信半小时就收到了二面：先自我介绍1、对我的实习进行拷打，实习公司面试官不太了解，让我介绍他们的产品以及它们产品的核心竞争力2、问我实习部门...

目前没收到一个中大厂的面试，是不是简历有问题啊😭😭     

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...