背景24届人工智能专业，非目标院校，考公失败，春招拿到过offer，但是工作环境原因拒了。毕业之后有找过专业相关的工作，但是人工智能算法相关的工作门槛太高，投了都没反馈。于是想找计算机其他方向的工作，考虑测试或嵌入式。想着尽快入职，就培训了四个多月，到12月中旬。这几个月的学习，一直刷力扣题，刷基础数据结构算法。网上了解到华为OD，然后经过同学的推荐找了栗栗姐。因为在学校的时候刷了一些算法题，所以重新复习起来也比较快，就是在力扣上刷一些经典题。12月底联系了栗栗姐，开始刷题面试，最后顺利拿到offer。机试1、静态代码扫描服务2、最大矩阵和3、攀登者考试的时候不要紧张，正常心态写代码才能思路清...

上来就是就业毫无难度😅

1. 性能优化前端性能优化主要可以从资源加载、页面渲染、运行时效率和用户体验四个维度入手。在实际开发中，主要采用以下策略：资源加载优化使用 gzip/brotli 压缩资源，减少文件体积。启用浏览器缓存（强缓存、协商缓存）提升复用率。图片懒加载、压缩、使用 WebP 格式等。合理使用 CDN 加速资源分发。对第三方库采用按需引入或使用轻量替代方案。代码层优化路由懒加载、组件按需加载，减少初始包体积。使用 Tree Shaking + ES Module 去除无用代码。利用 Vite 或 Webpack 做打包优化（例如 splitChunks 拆包策略）。使用 defer / async 加载...