求各位佬给出日常实习的offer建议：1.面壁智能，基模组纯文本方向，岗位jd上写着做数据构建和微调2.百度，做gui agent中RL算法的一些尝试，比如GRPO和GRPO的变体，找一些更好的训练策略，但是面试官说可能会有一部分时间去做模型训练框架的魔改方面的工作，为了探索多卡训练的稳定性，这个岗位叫大模型研发实习生比较纠结的点是觉得基模组能接触到更多的东西，并且以后自己的bg可能接触不到基模组了，不知道去基模组干完再去业务组会不会更容易。百度这边会做很多强化学习算法，自己以前没怎么系统学习训练过想请教下各位佬有什么建议

最近有不少同学问我关于 AI 应用开发方向的求职思路，尤其是背景不算顶尖时该怎么规划。我自己是专升本出身、双非硕士，经历过两段实习——一家小厂和一家物流中厂，做的都是比较核心的业务，时至今日，也是拿了几个薪资还比较客观的offer。这篇帖子不讲鸡汤，只讲方法论，希望对正处于春招的同学们有参考价值。一、先把自己的背景看清楚，再谈规划很多人求职时第一步就去刷题、背八股，却没有想清楚一件事：自己究竟适合投哪类公司、哪类岗位？背景决定初始路径，这一点在 AI 应用开发方向尤为明显。以我的情况为例：专升本 + 双非硕，意味着在简历筛选阶段会被部分大厂直接过滤。接受这个现实，不是认命，而是为了把精力集中在...

1．自我介绍2．你做的上下文扩大具体是怎么做的，原理是什么？3．相关长文本是怎么做几阶段训练的？4．除了所用的扩展方式， Deepseek 、 Llama 的长文本扩展方案是什么，为什么选择当前方案而非其他？5．若要将模型训练到1000K的上下文长度，该从哪些方面实现，其中的难点是什么？6.32B模型训练用到了多少显卡？7．若将上下文扩展到1000K，该如何估算训练的算力用量？8．上下文扩展到1000K后，训练时显存会在哪些地方暴涨？9．用 GRPO 做后训练的过程中，遇到的典型或较难的问题是什么？10．针对上述问题，训练 Skill 的具体方式是什么？11．从算法设计角度，该如何解决模型无效调用工具、工具调用参数失败的问题？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

前言我的速成找实习/春招的经验帖子：链接我的学习后端和agent2手抓的专栏：链接第一梯队（头部大厂）拼多多（长宁区）：拼多多、多多买菜、Temu携程（长宁区）：携程旅行、Trip.com、天巡哔哩哔哩（杨浦区）：视频社区平台蚂蚁集团（支付宝）（浦东新区）：支付宝东方财富（嘉定区）：东方财富证券、天天基金美团/大众点评（杨浦区）：美团、大众点评饿了么（普陀区）：外卖平台小红书（黄浦区）：内容电商平台字节跳动（上海研发中心）（闵行区）：抖音、教育、游戏业务华为（上海）：研发布局阿里巴巴（上海研发中心）（闵行区）：盒马、本地生活、阿里国际站腾讯（华东总部）（徐汇区）：游戏、人工智能、云计算百度（上...