📍面试公司：MetaApp🕐面试时间：2/24💻面试岗位：Android开发实习生❓面试问题：一、项目经历深挖类（核心考察项目真实性、技术细节掌握度、安卓开发基本功）之前是有一些安卓的项目制作经验，是吧？我看你简历里有一个即时通讯项目，还有另外两个项目都是后端的，对吧？你在这个即时通讯项目里，主要做了哪些安卓相关的工作？项目里用到的room数据库，是用来存储哪些数据的？会话信息是怎么存储的？聊天的历史记录信息，是存在这个数据库里吗？聊天记录的数据结构是什么样的？消息类型里包含视频类型对吧，那视频类型的消息会有哪些字段？视频这块的功能是别人写的还是你写的？那图片类型的消息有哪些字段？请你从...

因为考研没秋招，现在怎么都找不到合适的工作。。。

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...