🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...

花2.6w上AI培训班值吗？这黑马真挣钱啊。。。

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

忽然就想到薛之谦的《暧昧》，里面有一句歌词说，反正现在的感情都暧昧 你也不必为难找般配。忽然就想到，对于在实习泥潭里挣扎过的我们来说也是这样，实习就是一场巨大的暧昧拉扯。首先，找实习的过程，像是海王广撒网。对于我们卑微的在校生来说，找实习势必要经历一场海投简历的过程（此处不适用于双9大佬），在海投的过程中，和几十上百个HR交流，我是海王她是鱼，互相试探到底。其次，确定实习之后，和mentor的相处，像是确定暧昧关系的一对情侣。在日常相处里，得完成她让你做的事，还想费尽心思做些什么想让她开心，想从她身上得到点什么，以此来证明自己的价值；偶尔还要和她斗智斗勇，来回拉扯battle一些东西。最后，实...