（叠甲，不是腾讯的广告，但是确实是好用，目前很能够助力校招生的校招面试）这段时间踩过不少求职的坑——简历投出去石沉大海，面试时被面试官追问得哑口无言，明明准备了很久，却总抓不住重点。直到偶然发现腾讯开源的简历Skill，搭配WorkBuddy使用，直接解决了我求职路上的两大核心难题。先跟大家说下核心工具：腾讯最近开源的简历Skill，和它的适配载体WorkBuddy。很多牛友可能对WorkBuddy不太熟悉，我一开始也以为它只是个普通的聊天工具，实际用下来才发现，它是腾讯云推出的全场景AI智能体桌面工作台，免部署、一键安装，新用户还会赠送5000积分，日常求职使用完全足够，不用额外花钱解锁功能...

字节和腾讯给AI相关人才开的好多啊，好好奇这些人的bg，有了解的佬路过说说吗？得什么水平才能在实习期挣这么多钱呢？

孩子bg 双非本 末流985硕暑假竞争太激烈了，投了很多厂，字节，阿里，美团，快手，携程等等，但实际没有几个约面。目前就字节面两次 一次二面挂 一次三面挂现在想去找20-99人的厂，或者99-499人厂刷一段经历，有用吗，导师只放一段实习

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...