为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...

ps：这是在广东深圳

是不是简历有什么问题。😭阿里简历挂拼多多笔试挂腾讯 美团 字节 百度 得物 泡池子

说个我认识的亲戚的真事。大四上学期，他拿到了一家还不错的公司offer，岗位也对口。结果学院说大四必须在校上课，不批实习。他去找辅导员，辅导员说找院长。找院长，院长说找教务处。教务处说你先把课上完。一圈下来，跟我之前那篇写的一模一样，皮球踢得贼溜。他舍友选择了认怂，乖乖回来上课，实习黄了，后来秋招海投简历，面了十几家全挂。但我这朋友没认。他直接跟公司说能远程办公，白天上课晚上干活。课能翘就翘，不能翘就坐后排写代码。期末考试请假回来考，成绩刚好及格线飘过。辅导员找他谈了三次话，他就一句话："我要毕业，我要工作，课我不会落下。"最后学院也没真处分他，因为他成绩没挂，实习也确实签...