1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

这个面试官真的很温柔 也不拷打 就问你一些八股问题 真的是给了我这个面试新手很好的感觉 面完真的开心了一下午 因为感觉发挥的还不错 感觉有机会能进三面 后面也确实过了一个周末就通知三面了

本人双非本26前端，目前有了3段前端实习经历，一家初创小公司，一家电信内包，一家游戏大厂。去年秋招还在实习，几乎没有投递，11月实习结束回来，投递了一些，也没有后续。3月份开始投的春招，这周末有5个笔试，但是笔试的算法题也太难了，也不是力扣上的题，我只刷了力扣100，算法很弱，几乎都做不出，本来还担心面试呢，现在连笔试都过不了。同时又看到好多前端已死的帖子，心里真难受，不知道还要不要继续走这个方向，可是不做这个还能做什么呢真的好迷茫。还有3个月不到就要毕业了，这段时间里就要找到工作，完成毕设，我真的能做到吗 有没有前辈可以提一些建议，是否还要继续前端，或者有什么推荐的