因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

图一为自己纯手写的代码，1024拉了坨大的

27届双非最近想要找实习，佬们能拷打一下吗😇

在 Javascript 中，有一个很基础、很核心，又有点绕的知识点，就是原型和原型链。很多同学对原型链有一定了解，但是感觉在面试中说不明白、说不完整。本文将带你彻底搞懂原型和原型链相关的知识点，并且会给出面试中让面试官满意的示例回答，还准备了一些问答题和常考题知识点讲解原型在 JS 中，所有的函数，都自带一个属性，叫做 prototype，它是一个对象类型，它的中文名，叫做「显式原型」。在 prototype 中，又有一个属性，叫做 constructor，这个属性指向那个函数，即：假设有个函数叫 func，则 func.prototype.constructor === func 。如下图...