网上充斥的大量的复杂信息。有的人讨论说：能读研就读研。也有的人说：你读三年经济万一就好了呢？也有很多高龄冲浪群体的逆天言论“本科出来就是打螺丝。”“硕士一样找不到工作。”这里我们以大基数人群为讨论理性分析一下，硕士和工作之间的分析。（以下内容均为不恰当对比，仅供参考）感觉没钱的早工作，有钱的多深造。以我身边某朋友为例子。同一家公司，同样岗位。某本科：22岁10000月薪，13薪。年薪13万某硕士：25岁13000月薪，13薪。年薪17万以22-30岁为时间线。本科：13*8=104万。硕士：17*5-3（学费）=82万。这个例子是不恰当的。硕士身份不只是量上面的积累，也是质上的升华。对于当前的...

我想问他个事儿，你们说他到底有没有呢，好难猜啊😄

卸载王者，下载网易MOBA思考了一下打算拒了，毕竟一点游戏经验都没有

大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...