前言我的速成找实习/春招的经验帖子：链接我的学习后端和agent2手抓的专栏：链接第一类(头部大厂)阿里巴巴(总部)(余杭区/滨江区)：多元电商生态腾讯(分部)(西湖区/拱墅区)：多元互联网服务字节跳动(分部)(余杭区)：短视频及衍生业务百度(分部)(拱墅区)：搜索与AI服务京东(分部)(上城区)：自营电商+物流美团(分部)(萧山区)：本地生活服务网易(总部)(滨江区)：游戏及多元业务华为(企业业务分部)(滨江区)：云计算装备技术服务第二类(细分领域突出)Deepseek(总部)(拱墅区)：深度求索AI菜鸟网络(总部)(余杭区)：智慧物流蚂蚁集团(总部)(西湖区)：金融科技服务阿里云(总部)(...

年后投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下

这种简历可以吗想进个小公司就可以了，只想有个稳定的工作有点结巴

先给大家一个核心结论：2026年的AI行业，已经从“造模型”的上半场，进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家，缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI，选对方向，比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向，分成技术线和非技术线两大类，逐一拆解。一、技术线方向：适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛：极高。985/211硕士以上学历是标配，要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底，精通Transformer架构、分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron-LM），有预训练、SFT、RLHF的实战经验，顶会论文是...