技术面自我介绍一下。你做过的哪个项目最能体现你的能力。简单介绍一下这个项目。哪个模块最能体现你的能力？点赞系统中说“通过 Lua 脚本保证原子性”，保证的什么原子性？点赞并发处理能力提升了 5 倍，是基于原本什么方案提升了 5 倍？5 倍是怎么测出来的？说一下你的排行榜功能是怎么设计的，这个数据量有必要分表么？XXL-JOB 分片任务干了什么？在这个过程中有异常情况吗？你觉得你哪个方向比较突出？你在上一份工作中的收获是什么？如果不用 Redis 缓存，让你自己实现一个有 TTL 的 K-V 缓存，只能用 Java API，你会怎么设计？你会如设计测试用例来测试这个组件？你平常生活的时间安排是这...

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

2026.4.20晚上19：00，面试官迟到，没开摄像头，并且打断我的自我介绍，让我直接说实习，实习问我外呼为什么不做知识库，我说外呼实时性很高，知识库检索很慢，业务背景信息都在system prompt，然后面试官直接说类似技术水平低、业务方向不对口，直接到反问环节，我还以为是没有hc，我说没有hc就算了，不面了，然后面试官明确说有，只是我单纯技术不行之类的话，整个面试时长5min部门：中国交易与广告（抖音电商商家）继上次字节HR面挂后再一次逆天操作，这就是字节吗真侮辱人，怀疑我技术问题没问题，这也太逆天了，望广大牛友避雷这个部门

更偏推理基础、工程细节和 CUDA 手写题这场百度 AI Infra 一面，整体感受是节奏很快，前半段主要围绕简历里的项目和实习经历往下问，后半段会明显转到一些更偏推理基础和工程理解的问题，最后还加了一道 CUDA 的手写题。面试官一开始先介绍了团队，说他们在百度智能云下面，训练、推理、强化学习、Agent 这些 AI Infra 相关方向基本都覆盖到了，所以一上来的感觉就是，这不是只盯某一个小点的岗位，而是一个工作面比较宽的 Infra 团队。正式开始之后，前面还是从我现在做的事情切进来，重点还是摩尔线程这段实习。面试官先问我怎么理解自己在做的这个 TensorFlow MUSA Exten...