很多程序员把AI当成“神笔马良”，甩个需求就等着收货。结果几天下来，虽然功能实现了，但代码风格各异、命名全靠缘分，原本整洁的工程硬生生被AI喂成了“屎山”。在AI时代，工程规范不再是锦上添花，而是防止项目崩盘的救命稻草。1. 结构化Prompt：拒绝“盲盒式”生成想让AI产出高质量代码，你的指令必须像需求文档一样严密。别只说“写个支付接口”，试试「上下文+约束+输出」的模版：上下文：我在用 Spring Boot 开发，当前处于订单模块。约束：必须使用驼峰命名法，所有数据库操作需封装在 Service 层。输出：代码中严禁出现硬编码，异常需统一抛出给 GlobalExceptionHandle...

2-3k的都找不到，求大佬拷打，给点学习或者找工作的意见，谢谢了。

是简历有问题吗

1h左右，面试官人很好，我答不出来的时候会引导我。组里是做OLTP相关的。项目介绍对称协程是什么协程A调用了协程B，B完成后，怎么知道要返回A除了协程还有什么实现异步的方法有哪些零拷贝相关的系统调用mmap映射的内存属于内核态还是用户态进程除了通过fork创建，还可以如何创建？进程创建的流程。snapshot是什么隔离级别？各个隔离级别怎么实现的？什么是脏写？可能会产生什么问题？LRU-K算法题：爬楼梯。