有了 AI 之后，我明显感觉自己思考的东西变少了。以前遇到问题，需要自己一点点查资料、推逻辑、做取舍。哪怕过程慢，也是在反复思考中逐渐形成对问题的理解。现在，很多问题只要一句话交给 AI，很快就能得到一个看似完整、合理的答案。效率提高了，但思考被压缩了。当答案来得过于容易，人就容易跳过“为什么”的过程。我们开始更多地接受结论，而不是推导结论；更关注结果是否可用，而不是过程是否被真正理解。久而久之，大脑像是被外包了一部分，原本需要自己完成的分析、判断和质疑，被交给了工具。这并不是说 AI 不好。它确实解放了大量重复性、机械性的思考，让人能把精力放在更高层次的问题上。但如果缺乏自觉，人很容易陷入“...

1.大厂 title 加持🤩大公司的名头往简历上一搁，直接就加分！毕竟竞争这么卷，你能进得去，本身就证明简历没啥毛病。关键是得把工作内容挖深了，掰开揉碎了写进简历里，别浪费这个好背景。2.靠谱带教 + 合拍同事 + 舒服氛围👥就算每天干的都是打杂跑腿的活儿，只要这三样到位，这实习就值了！实习做琐事太正常了，但你可以逮着机会就请教领导同事，盯着他们咋干活、咋思考的，这些都是实打实的收获。对咱来说，能学到东西的实习，就是好实习！3.能上手真活儿，攒真本事💪要是不用天天打杂，能独立接触项目，甚至扛下一小块儿具体工作，那可就赚大了！既能提升实打实的工作能力，又能把业务流程摸得门儿清，这种实习含金量直接拉满。说到底，实习有没有用，还是得看自己的感受。要是干得憋屈、内耗严重，那果断跑路别犹豫！要么能给简历添彩，要么能让人干得开心有情绪价值，这样的实习才算没白忙活一场。

首先讲三个故事，关于牛客的事件一：2024年，牛客上有一对高学历情侣，求职方向与我当时一致，都是嵌入式方向。他们恰好是我的朋友，专业能力和学历背景都很扎实，也因此拿到了不少优质offer。和很多求职者一样，他们把offer情况整理后发在平台上，本意是记录与交流，但很快引发了争议。有声音指责他们“集邮”“不释放名额”，认为这种展示本身就是一种炫耀。最终讨论失控，当事人删除内容，事件也很快被遗忘。事件二：小红书评论区，一条评价获得了不少共鸣：“感觉牛客就是当年那群做题区毕业了开始找工作还收不住那股味，颇有一种从年级第一掉到年纪第二后抱怨考不上大学的味道”，这条评论被水印里这个同学转发到牛客后，评论...