#你有哪些缓解焦虑的方法？#牛友们，咱摸着良心说，大家为啥焦虑？十有八九是让“未来”给吓的：实习能不能转正？秋招能不能上岸？考研考公要是凉了咋整？毕业即失业可咋办？停！ 别让脑子里的“灾难片导演”提前给你拍大结局了！你连今天的剧本都没演好呢，瞎操心啥明年的大结局？现在立刻马上，把眼珠子从“未来焦虑黑洞”里拔出来，钉死在你脚底下！问自己：“就今天/这周，我能干点啥让这事儿往前挪一小步？” (刷10道题？改一版简历？投5家公司？问一个学长经验？)“手头这点破事儿，我能干得更漂亮点不？” (上课少刷会儿手机？代码多跑两遍测试？报告提前半天写？)别动不动在心里抽自己大嘴巴子！ 谁TM是完美的？你能为自...

得了一种一投简历就想骂人的病春招找工作到现在的心情已经不知道怎么说了从一有面试会高兴 进度跟进会开心到后来被泡池子拿捏的难受心情的不断起起伏伏 时而焦虑时而躺平自我安慰到现在已经完全毫无波澜 甚至不想投简历一投简历就想骂人现在环境说真的已经太糟糕了承受着低薪奋力入行 还要在外地租房面临着一堆未知的风险 孤身一人承担且不说 找到工作才是痛苦的开始 我已经能想象到 现在的环境 就算拿了offer 进公司也要被压榨被劝退被压力被卡试用期 各种卡 像我这种抗压能力弱的更是完蛋双非更是只能吃💩味巧克力哪有什么小而美 全都是庙小妖风大这个时代已经由不得人了 共勉吧

求铁铁们帮我看看简历问题出在哪里# # # ##

大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...