1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

老板说因为跟学校有合作可以暑假在这实习，因为我什么也不会只能学东西，而且公司用c#和unity就没有工资只给伙食费和车费。我这个简历缺东西吗

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

1. 数据库索引的作用及实现原理是什么？答案：数据库索引的作用是减少扫描数据量，把全表扫描变成按索引快速定位。没有索引时，数据库可能要逐行判断条件；有合适索引时，可以通过树结构快速定位到目标行或目标范围。MySQL InnoDB 常用 B+ 树索引。B+ 树的非叶子节点只存 key 和指针，叶子节点存真实数据或主键值，叶子节点之间还有链表，所以既适合等值查询，也适合范围查询、排序和分页。Hash 索引适合等值查询，但不适合范围查询和排序，所以通用性不如 B+ 树。 CREATE INDEX idx_order_user_time ON order_info(user_id, created_a...