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04-02 17:24
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
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04-04 15:01
浙江大学 算法工程师
双非C++找工作，还有希望吗？
答案是：有，但你得想清楚几件事。先说现实双非的标签确实存在，大厂HR筛简历时学历是第一道门槛，这没什么好回避的。字节、腾讯、百度、华为这些头部，校招季会优先看985/211，双非简历可能在初筛就被过滤掉。但C++这个方向有点特殊。为什么C++对双非相对友好C++岗位本身就是技术密度最高的方向之一，市场上真正能写好C++的人并不多。音视频、嵌入式、自动驾驶、游戏引擎、高频交易……这些方向都严重依赖C++，而且很多中小公司、外包、垂直领域公司根本不在乎你是不是985。更重要的是：C++的技术深度可以弥补学历的宽度。一个能讲清楚内存模型、手写智能指针、理解多线程竞态条件的双非学生，比一个只会背八股的...
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03-10 09:05
门头沟学院 Web前端
前端简历求拷打
中小厂看了简历大多数已读不回是什么原因？是不是我的简历问题太大了，求大佬们指点！
孤寡孤寡的刚子很想去...：阿里巴巴淘天集团前端&客户端有暑期实习组内直招，感兴趣的朋友可以私我
简历被挂麻了，求建议
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-19 10:38
看到网传的丁老板这个图片，简直要笑死
rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了
实力求职者：真的绷不住了，第一张霸总人设，第二张求生欲拉满
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04-02 23:29
广西大学 算法工程师
懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...
AI-Agent面试实战...
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