1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下

天天不是笔试就是面试，已经麻了，发发面经攒人品感觉这次回答的很烂，代码有个题也没撕出来，要寄了刚开始面试官一直让我调手机摄像头位置，大概调了两三分钟，感觉pdd对这个要求还是很严格的。自我介绍你本科绩点多少？排名大概多少？考研还是保研？详细介绍实习项目问了下实习的时候redis大key咋优化的（实际上就是hash结构拆成string），优化前后的key分别是什么这个大key当时触发了什么告警？（cpu打满了）实习的时候那个分布式锁怎么优化的？我看你建立上写了了解垃圾回收去，你知道最新的垃圾回收器吗？（只知道G1，再也不敢在简历上乱写东西了）你知道G1详细的工作流程吗？（不了解）讲一下mysql...