首先是点赞评论转发量等用的数据结构是什么以及在并发情况下怎么计数用的是redis的哈希结构，大key就是这个文章这个帖子的id，值就是四个字段对应四个数字，通过这个语法进行增加减少这个increment他是redis对哈希结构操作的原子性操作，保证了数据在并发下的一致性一般会有个帖子的预热工作，就是用户点击后会先查缓存有没有数据，没有的话会查找数据库然后加载到redis里提高访问性能还有就是收藏，用户有没有收藏帖子初始化set，key是用户id，值是攻略的id，然后根据id拿到收藏数，然后如果收藏了点击就是攻略的收藏数减一，将这个set中这个攻略的值删除，反之；点赞设置了一天最多最多点5次，k...

牛友们，被快手约面了，想了解一下这部门和面试强度，有友友面过吗，这个是不是不算暑期实习呢?

CPU 飙高排查我一般分三步：第一：确认是用户态还是系统态高，用 top 看 us/sy/wa第二：定位具体进程，再定位线程第三：结合线程栈分析是死循环、锁竞争、GC 频繁还是线程过多1）us 高、sy 低、wa 低含义：纯用户态计算，无阻塞、无系统调用、无 IO典型原因死循环复杂计算 / 递归JSON / 序列化疯狂正则回溯爆炸GC 线程疯狂（VM Thread、GC task）栈特征：大量 RUNNABLE，一直占 CPU 不释放一句话：us 高 sy 低 = 业务代码死循环 / 计算密集 / GC 频繁，直接 jstack 找 RUNNABLE 栈。2）sy 高、us 低 / 一般含义：...