最近帮学弟学妹改简历发现个扎心现象：手握好几个offer的技术新人，80%都在offer之间纠结到秃头，今天掏心窝子说点大实话👇为什么选择互联网？职场没有避风港，但大厂有救生艇。刷脉脉总感觉互联网在裁员，其实各行业早开始"花式优化"：国企隐形裁员：悄无声息的人员优化，连续降薪的预防针外企温水煮青蛙：cost control体现，差旅标准降低，居家办公时间限制新行业大逃杀：新能源汽车行业不断陷入裁员风波，充满不确定性💡血泪教训：别迷信"稳定赛道"，所有行业都在重新洗牌。考公当然也是一个选择，但35岁前，想考随时可以考，职场的应届生buff却只有一次。为...

如图，社招，其实我没和他说的是，我下午刚好有京东其他部门的面试😋

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...