为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...

投了好多了，基本没有实习的😓😓，本人大三，之前有两个面试还是全职的，一听我是实习就不要了，感觉只有大厂有，但是大厂的投了，都没有回应，到底是因为啥啊？难道是我简历有问题，有没有大佬指点一下

常用 /斜杠 命令 1. /plan  新项目架构设计架构设计之后实施步骤的构建，我会倾向于让他输出一个 实施步骤.md 文档，即比plan本身更详细，且能够实时监控claude进展的文档  2. /clear 当交互时出现，claudcode开始听不懂你的需求，你需要重申你的需求（>3次），多半出现了上下文污染的情况，通常我会选择直接用 /clear 清除上下文 3.rewind 当claudecode出现改了大批量不该改的代码时，可以直接 /rewind 回到某个步骤之前（跟git一样 git的重要性 1. git commit 小步提交，每步写清楚feat/fix了什么功能，方便回...