📝提示词工程｜你以为是打字？其实是盖楼！ 姐妹们，别再以为写提示词（prompt）就是跟AI说“亲爱的，请帮我写个文案”这么简单了💬 ——那叫聊天。 而真正的提示词工程（Prompt Engineering），是在搞建筑工程🏗️！ 💡来，听我拆解： 1️⃣ 你以为： “写个朋友圈文案” → AI秒出结果 ✅ 现实： 输出一堆废话、套话、像极了微商凌晨发的“破圈感悟”😱 2️⃣ 而工程师的做法是： 🔍 明确目标：要种草？要情绪共鸣？还是转化？ 🎯 设定角色：“你是一位擅长情感营销的小红书爆款文案手” 📌 规范结构：“三段式：痛点引入 + 场景共鸣 + 行动暗示” 🌡️ 控制语气...

组里莫不是准备优化我了？

2025年10月23日 顺丰二面全程25分钟，无手撕。有一个包含1000条学生数据的数据集（含姓名、年龄、班级等字段），如何在应用层面按班级快速分组？ 是否有更高效的方式？能否利用某些语言特性或数据结构优化？什么是联合索引？ 联合索引适用于哪些场景？ 为什么在某些字段（如性别）上建立联合索引更合理？ 联合索引相比多个单列索引有什么优势？有三个线程 A、B、C，如何确保它们严格按照 A → B → C 的顺序执行？ 除了使用共享计数器 + 条件判断的方式，还有哪些实现方法？你是如何实现防重复下单（幂等性）的？ 你常用哪些 Redis 数据结构？ 在哪些场景下使用它们？ Hash 和 String...