现在校招简历人人都想沾一点 AI，但大部分同学都陷入一个误区：没做过 AI 模型项目，就在自我评价硬写“精通大模型、熟悉深度学习”，夸张到业务熟练的HR都能一眼看出造假，然后技术面的面试官一问就GG。结合平时简历投递习惯：项目真实用到 AI 才写项目，没做 AI 项目绝不硬吹；AI 能力放在技能+自我评价，低调务实、有依据、不浮夸。技能栏是最安全稳妥的写法，不用夸大 AI 水平，而是写明熟练使用 AI 编程工具，掌握基础提示词用法，能够利用 AI 辅助编码、梳理逻辑、排查问题和整理文档，同时了解大模型基础应用逻辑，具备 AI 辅助开发的思维。项目经历严格遵循真实原则，只有实际接入过大模型 A...

一开始还有一些小厂中厂找我，现在啥都没有了

嵌入式拿高薪，其实并不神秘。很多人把它归因于“学历好”或“运气好”，但如果把市场需求、技术门槛和岗位结构拆开来看，会发现一条相对清晰的路径。研究生起步20K，并不是少数个例，而是由行业结构决定的结果。首先，从需求侧看，嵌入式属于“强工程+强落地”的领域。相比纯互联网开发，它更贴近硬件、系统和产品，替代性更低。一家公司可以用一个后端工程师替换另一个，但很难快速找到既懂硬件接口、又能写驱动、还能调系统的工程师。这种复合能力直接抬高了岗位溢价。尤其是在车载、工业控制、机器人等领域，对稳定性、实时性要求极高，一旦出问题成本巨大，公司自然更愿意为“靠谱的人”付高薪。其次，从供给侧看，真正“合格”的嵌入式...