xdm,我这个简历还有救吗？

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

周一想看看邮箱突然发现有面试邀约？错过了就是错过了

家人们我真的绷不住了。投了个国企，HR 第二天就加我微信，问得那叫一个细——本硕、籍贯、家里几口人、爸妈干啥的，差点把我祖宗十八代查了。问完一句："OK同学，等通知。"等。等了两周，一点动静没有。我寻思流程不能这么慢吧，鼓起勇气想问问进度。打开对话框打字、点发送——"消息已发出，但被对方拒收。"我？？？她把我删了？我都还没面试呢姐，你删我干啥？我哪儿得罪你了？后来听人说他们早就内招好了，HR 加人就是走流程，最后统一清场。合着我连个绿叶都不算，我是道具更绝的是连封"未通过"邮件都不发，省纸是吧？

很多人一说“嵌入式”，脑子里默认就是：C语言 + 单片机 + 外设 + 中断 + 串口 + RTOS。这当然没错，但只说到这一步，其实还远远不够。因为嵌入式虽然底层共通，但行业差异非常大。你做小家电、做工业控制、做车载、做物联网、做 Linux 设备，表面上都叫嵌入式，实际工作内容、技术栈、质量要求、开发流程、面试重点，差得不是一点点。先说结论：嵌入式的底层基本功是共通的。真正拉开差距的，是行业场景带来的约束。面试时如果你不理解行业差异，就很容易出现“八股会了，但回答不对味”的情况。为什么说嵌入式不同行业差别很大嵌入式开发本质上不是“写代码”，而是“在特定硬件和特定场景下，把系统做稳定”。而不...