文远知行内推,文远知行内推码

恍恍惚惚也实习快半年了,工作主要是后端开发。 进了才知道是自动驾驶头部的明星初创(不是的话别打我🫣)。每天从家走路15min/骑车5min到公司属实很爽。 整体规模不大,工作内容还是很丰富。从python后端到java后端,中间又穿插了一个月前端开发(噩梦hhh),以后很可能还会涉及scala。长远来看,应该还是java和scala为主,go也有使用但是不清楚我会不会用上。 我本身是第一段开发实习,加上底子很弱,确实学到很多也成长很多。被分到各种任务有时候还是蛮慌张的,好在结果整体还ok! 不提倡狂加班,还是以结果为导向,干完就可以溜溜球。加上通勤很少,整体强度不算很大。组内氛围也是挺不错的,大家都很友好,很乐意提供帮助,整体体验还是很棒! 最后特别高兴可以拿到return,2026还要继续为公司卖命

文远知行WeRide2026届校园招聘(及26届实习)

【我们是】2024年文远知行在纳斯达克上市,是全球通用自动驾驶第一股

【开放岗位】

算法类、开发类、硬件类、测试开发类

【工作地点】

北京、上海、广州、深圳、武汉、圣何塞、新加坡

【福利待遇】

免费三餐,不限量零食饮料,满足你的味蕾!

具有竞争力的薪资,期权激励,与公司共享发展红利!

【内推链接】https://app.mokahr.com/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DSZPPtuc#/jobs

【内推码】DSZPPtuc(内推链接优先筛选~)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~

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#牛友职场人脉来了#
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05-07 01:30
门头沟学院 Java
整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题一.实习拷打二.项目12.1 现在有了Claude Code,为什么还要去重复的做一个类似的项目呢?2.2 这个项目和Claude Code相比,核心差异是什么?有什么比他做的好,什么不如他?2.3 分层上下文管理,每一层管的是什么?2.4 摘要生成器使用什么模型做的?这个摘要质量要如何保证?2.5 有没有尝试一下关于subagent的探索?启动多个agent的作用是什么?2.6 主agent和子agent的通信是怎么实现的?2.7 有没有遇到过agent陷入死循环的情况?有什么解决方案?三.项目23.1 GRPO和PPO的区别?3.2 KL散度,具体是怎么加入的?这个值太大或者太小有什么问题?3.3 Qlora的rank怎么设置的?3.4 训练参数是怎么选的?有没有调参测试?3.5 lora和qlora的区别是什么?3.6 量化之后对训练的效果影响是怎么样的?3.7 梯度检查点的原理。它对训练速度大概减缓多少?四.随机提问4.1 平时用过哪些Ai agent的工具?4.2 你觉得Ai工具,最大的帮助场景是什么?4.3 有没有遇到过Ai应用或者工具无法解决的场景?4.4 平时写的代码或者实习写的代码有多少是Ai生成的?4.5 openclaw有没有实际使用过?有没有做相关的了解?比如它的架构设计上的优势是什么?4.6 你觉得类似于openclaw或者Claude code,它现在还有哪些地方是可以改进的?4.7 Claude code源码泄露,有没有去了解它,有什么比较创新的东西?4.8 从开发者的角度,做agent最难的部分是什么?4.9 自己做agent的时候,踩过最大的坑是什么?4.10 一个好的prompt和一个差的prompt的区别?4.11 除了Qwen3VL,还有没有使用过其他的多模态大模型?4.12 有没有了解一些端侧部署的模型?
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