AI Agent面经 9(持续更新)

Q1:Agent 如何做版本管理与灰度?

答案:Prompt/⼯具/schema 版本化影⼦模式(只记录建议不执⾏);⾦丝雀 ⽤户群;关键指标对⽐(成功率、成本、违规数);⼀键回滚。

Q2:举⼀个「不是 Agent 但常被误认为 Agent」的例⼦。

答案:固定三步的 RAG 流⽔线(query 改写 → 检索 → ⽣成),若⽆ 基于观察的再决策循环,更像Chain;若加⼊ 多轮检索策略与失败分⽀ 则接近 Agent。

Q3:你如何向⾮技术经理解释 Agent 的⻛险?

答案:⽤ 「能办事的实习⽣」 类⽐:能⼒强但可能 记错、被误导、误操作;所以我们要 权限卡、审批、监控录像(⽇志),重要操作 双⼈复核——对应最⼩权限、⼈在回路、审计。

Q4:上下⽂窗⼝越来越⼤,还需要外部记忆吗?

答案:需要。⻓窗⼝ ≠ 低成本,也不等于 可检索、可治理、可遗忘。外部记忆解决 跨会话持久化结构化权限版本与溯源;窗⼝内更适合 热⼯作集

Q5:如何测试 Agent?

答案:单元测⼯具模拟环境回归集(固定任务与期望轨迹范围)、对抗⽤例(注⼊、越权)、线上⾦丝雀;避免只测最终答案⽽忽略 过程正确性

大模型、Agent面试八股全集 文章被收录于专栏

大模型面试,早已不只是会用 LangChain、会调 OpenAI API 那么简单。真正决定面试深度的,是你是否理解 Transformer、Prompt 工程、RAG 检索链路、Agent 规划与执行、工作流设计,以及复杂场景下的稳定性与工程落地问题。本专栏聚焦大模型与 Agent 开发面试高频八股,系统拆解核心概念、常见追问、项目回答思路,帮助你系统掌握核心考点,提升面试表达与项目答辩能力。

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灰度那几招项目里真验证过吗
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发布于 昨天 17:19 北京

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xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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天乐敲代码呀:9咋了,多投投优越感就没了
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