📍面试公司：合合信息🕐面试时间：1h30min💻面试岗位：前端开发❓面试问题：面试的方式是群面的，面试官自我介绍后三个候选人进行自我介绍，之后三个候选人一起看同一套八股题，输出题，场景题合作解决问题八股：浏览器url输入到页面渲染出来的过程，回流和重绘，html语义化看代码说输出：var作用域，事件循环输出场景提：Html js css实现一个表单，最后要有代码但是不要求能运行🙌面试感想：群面的形式其实还挺轻松的，有人陪着你一起被拷打

📍面试公司：合合信息🕐面试时间：1h💻面试岗位：前端开发❓面试问题：1. 自我介绍2. 项目有什么难点3. vibe coding工具4. 浏览器输入域名如何判断是https还是http(可以用ai解答)5. 如何使用ai6. transformer的attention机制(因为和GPT聊天记录里有面试官就问了下)7. prompt,token,context,context window是什么8. 反问🙌面试感想：面试官人挺好的，回答问题只要对了都会表示赞赏，感觉没有答错什么问题，面完还觉得稳了，结果第二天就挂了

✋️客户端开发一面- 自我介绍- 介绍agent项目的工作流，有没有用到节点- 这个产品在手机上的业务编排是怎么样的（没有设计app，仅pc端，汗-_-||）- MCP是什么- 项目里的skill.md有哪些，是怎么设计的- 混合检索是怎么做的，和rag检索的区别- 怎么减少上下文过长的问题- 讲一下多线程，多线程复用- 连接池/线程池怎么做的- 怎么维护线程安全，知道的锁有哪些- tcp和udp区别- 怎么优化tcp面向连接带来的问题- 手撕：合并两个有序链表- 问是否在校- 反问✋️客户端开发二面- 自我介绍- 用的什么模型，有什么好处- 场景怎么想的，有落地吗- 整体的工作流是什么，详细讲讲，怎么从0到1搭建的- 上下文幻觉有遇到吗，怎么解决- 上下文压缩怎么做的，是对全部内容压缩吗- 大模型怎么匹配到skill的- skill怎么写，有遇到没有匹配上的问题吗，那怎么写好/检索更精准- 平常从哪里了解大模型相关讯息- 上下文包含哪些内容- 长期记忆有没有检索到的情况吗，怎么解决？面试官解释了claude是怎么解决的- 意识识别/查询优化怎么做的- 知识库混合检索怎么做的- 课题组方向是什么，具体讲讲，自己的论文方向是什么- 对于今后的职业规划，问了下简历上的求职意向- 手撕：k个链表合并，5分钟用大模型完成，解释提示词怎么写的，还能怎么优化- 反问总结：主ai、一点多线程/网络问题都不难，主要是偏ai应用的，所以问ai方面的比较多，对于使用ai的能力很看重。c++八股拷打较少。

3.25投递-3.31收到笔试-当天完成笔试-4.2收到AI面-4.5完成AI面-4.10收到一面-4.13完成一面-一面评估中一面面经1.实习或学习中的创新/亮点2.在工作或学校中，你的创新观点被采纳的经历（估计是第一个没答好，又问了一遍）3.遇到难解决的问题，你是怎么处理的4.学习之外，有没有主动学习新知识5.哪门专业课最难？为什么？怎么克服的？6.数据分析在生活中有用吗？举个通过分析解决问题的例子7.学习之外，你觉得最成功的一件事8.坚持很久的爱好/习惯 → 带来的最大价值？有没有明确计划？9.压力很大的时候，怎么应对10.反问环节