在携程的一天

早上10点到岗，晚上7点走，中间干了啥？我是旅游BG的大模型算法工程师，今天带你看点不一样的。

10:00｜到公司，先看一眼模型跑得怎么样

工位上打开电脑，第一件事：登录训练平台，看看昨晚提交的视频生成任务跑完了没。

还行，没有爆显存，Loss曲线正常。

同事路过：“新模型效果咋样？”——“还在调，中午给你看demo。”

10:30｜晨会，聊15分钟

旅游BU的晨会很快：对齐进度、同步卡点、确认优先级。

我上周接了个AIGC视频生成的优化任务，目标是让生成的视频转场更自然、文案更贴合目的地。今天要试一个新开源模型的效果。

mentor听完说：“先跑个AB实验，数据说话。”

11:00｜写代码+调模型，沉浸式干活

今天主要干两件事：

第一件：调优图生视频的prompt工程。我们做的是海伦AIGC视频生成平台，从0到1搭建的。输入一张高质量旅游图片（携程最不缺的就是这个），输出一段带旁白、BGM的种草视频。

难点在于：开头怎么抓眼球？转场怎么丝滑？结尾怎么让人想下单？——这就需要脑洞大开。

第二件：和上下游联调。算法不是自己玩就行，得和后端对接口、和产品对需求、和运营对效果。

群里问了一句：“这个接口返回的video_url有效期多久？”后端秒回：“24小时，需要你们自己续期。”

这种沟通，每天都有。

12:30｜午饭+散步，不聊工作

公司周边吃的挺多，今天跟组里几个同事去吃了碗牛肉面。

聊的话题：最近哪个模型开源了、谁家的视频生成效果最炸裂、周末去哪玩。

午休趴桌上睡半小时，下午才有状态。

14:00｜BU技术分享，每周一次

今天是公司邀请的亚马逊的工程师来做线上讲座，讲他们最新的多模态模型进展。

听完提问环节，有人问：“你们的视频生成怎么控制人物一致性？”回答很实在：“目前还在探索，没有完美方案。”

在携程，技术分享不是作秀，是真学东西。国外大厂的最新paper，公司会请原作者来讲；开源模型出来了，内部社区马上有人分享测评。

15:30｜继续搬砖，顺便带带实习生

下午把新模型的推理速度优化了一下，用公司提供的算力跑了几组对比实验。

携程的算法资源是真的足——各种开源/闭源模型的API，想调哪个调哪个。

实习生问我：“prompt里加‘cinematic lighting’真的有用吗？”——“你自己试试呗，跑两组对比就知道了。”

17:00｜跟mentor一对一交流

公司要求每个月和mentor至少一次1v1，但我俩基本上每周都会聊。

今天聊了两个问题：

• “新模型效果还可以，但推理耗时多了200ms，要不要上？”
• “我想往多模态方向深挖，有没有合适的项目可以接？”

mentor的回答：

• “AB实验跑完看数据，用户愿意等就上。”
• “下季度有个新项目，跟视频理解相关，到时候让你来牵头。”

这就是有人带的意义——不只是帮你解决问题，更是帮你规划成长路径。

18:30｜收尾，写明天TODO

整理今天的实验数据，写进共享文档。群里同步一下进度。