4-20 搜狐一面凉经

很多同学找暑期实习最怕遇到两种情况：一是进去只做边角料业务，二是技术栈太老。阿里国际站商家技术部的27届暑期实习（base杭州，可转正），绝对不搞这些。我们的目标很明确：建设【销售Agent】。这是一个懂销售的AI智能体，结合了前沿大模型和深厚的行业销售实践。它会做精准潜客开发、拟人智能外呼、全能销售Agent工具，真正提升销售转化。对应到技术要求，我们希望你：• 工程底座要硬：数据结构算法、JVM、Spring Cloud、MySQL/Redis/Kafka，这是构建高可用系统的基石。• AI能力要有：熟悉RAG、Agent架构，能用Python/Numpy/Pandas清洗验证，懂PyTorch，能玩SFT/LoRA微调，把AI能力无缝集成到Java后端体系。如果你想在这个暑期做点硬核且能留用的项目，欢迎来聊！你想要的我们全都有！岗位JD欢迎看图！！

这场一面整体给人的感觉是：基础一定要稳，项目一定要能展开，C++ 语言细节一定会深挖。如果只会背几个八股题，或者项目介绍停留在“做了什么功能”，很容易在一面里被连续追问到卡住。从考察重点来看，这类 C++ 软件开发一面通常会围绕下面几条主线展开：自我介绍与项目表达能力C++ 基础是否扎实面向对象与资源管理是否理解到位STL 容器和常用特性是否真的会用多线程与同步问题是否有工程概念网络、操作系统等基础是否具备回答能不能扛住连续追问这类面试的一个明显特点是：问题本身不一定非常偏，但会顺着一个点持续往下问。比如一开始只是问 vector 和 list 的区别，后面可能就会继续追：为什么 vector...

继续来分享下最近的面经~1. RAG的HyDE技术中，如果生成的代码片段质量不佳会影响后续检索效果，如何衡量生成的代码片段的效果？2. 在某一垂直领域Lora微调时，微调过程设置过哪些参数？3. 了解模型的TOKEN吞吐量吗？本地部署模型的吞吐量大概在多少？4. 向量数据库的选型方案？常见的向量数据库有哪些？5. 分布式ID是如何保证生成不会重复？你知道哪些实现方案？6. 介绍一下G1回收器。无手撕

1.自我介绍2.论文拷打（一个是文生图相关的，一个是图像编辑的）3.stable diffusion 中VAE的作用，UNet做了那些修改，时间步t是如何嵌入的4.stable diffusion 3中的CLIP的作用，为什么全局表示中要用CLIP的embedding5.讲讲RoPE6.LayerNorm的作用，Post-LN和Pre-LN的区别7.Qwen2.5-VL的位置编码（这里回答了MRoPE），时间t如何嵌入8.手撕：k个一组翻转链表，还有一个是抛硬币（AB两个人，谁先抛出正面谁先赢，每一轮A先抛，求A获胜的概率）9.反问（感觉面试官很敷衍， 介绍业务一笔带过， 然后问了没回答出来的...