这个问题我问过几个正在做Agent的朋友，综合他们的回答整理了下。
基础得先打牢。LLM的基本原理要懂，不需要能训练模型，但得知道prompt怎么写、上下文窗口是怎么回事、为什么模型会幻觉。这些是地基，地基不稳上面全是空中楼阁。然后是框架。LangChain和LlamaIndex是目前用得最多的，几乎每个Agent项目都绕不开。但别只会调API，得理解它们的设计思路，比如chain是怎么串联的、memory是怎么管理的、tool calling是怎么实现的。
RAG是必学项。Agent大量依赖外部知识库，向量数据库至少要会用一个，embedding是怎么回事要清楚，检索策略怎么优化要有概念。工程能力别忽视。Agent本质上还是个软件系统，API设计、异步处理、错误重试、日志监控这些基础工程能力缺一不可。见过很多人prompt写得很溜，但系统一上生产就崩，因为工程基础太薄。
最后是多动手。Agent这个方向变化太快，与其等学完再做，不如边做边学。找个真实场景，哪怕是自动化自己的日常工作，搭一个跑起来，比看一百篇教程管用。
#想从事Agent应该学习哪些技术？#
，最近一周也在玩洛克
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