农行上分信息科技岗求助

我作为后端求职者，即便 AI 能解题、写代码，刷 Leetcode 依旧很有必要。AI 只能给出答案，却练不出你的逻辑思维、代码思维与解题思路。面试依旧看重手写算法、思路推导，刷题锻炼的底层思维，是 AI 无法替代的核心能力。

省内，但是在其他城市的线下面试你会去吗

暑期实习，无手撕，凉凉～ 基本都是数据库相关，面试官很好，答不出来会慢慢引导，奈何太废物了，数据库相关复习的不是很到位。 1.自我介绍 2.influxDB和MySQL的区别。 3.存储时序数据时，为什么influxDB比MySQL快，底层原理了解吗？ 4.讲一讲influxDB存数据的流程。 5.influxDB支持ACID事务吗？支持join查询吗？ 6.为什么用rabbitmq不用kafka。 7.项目用了Redis，都存了哪些数据？用到了哪些数据结构？ 8.Redis还有哪些数据结构？ 9.Redis缓存击穿，穿透。 10.慢SQL如何调优。 11.select * from user...

只背了threadLocal的存储特点和底层原理，以及内存泄露原因，结果被问异步的线程怎么访问子线程？直接懵了 现在来补充这块盲区。Java 主线程中存储的 ThreadLocal 数据，异步子线程、线程池为什么获取不到？有哪些解决方案？各自优缺点？答:1. 原生 ThreadLocal 底层限制每个线程独立拥有自己的  ThreadLocalMap ，天然线程隔离；主线程的 Map 与异步/子线程 Map 完全独立，因此异步线程直接  get()  拿到  null 。解决方案:2. 方案一：InheritableThreadLocal（JDK 原生）- 原理：Thread 类内部存在  inheritableThreadLocals  集合，新建子线程时会浅拷贝父线程该集合数据，实现父子线程传递。- 致命缺点：拷贝逻辑只执行在线程构造方法；线程池、@Async 线程长期复用，不会重复拷贝，导致上下文失效、出现脏数据，生产不推荐。3. 方案二：临时简易方案（无依赖）主线程提前手动  get()  取出 ThreadLocal 数据，转为有效final局部变量，直接传给异步 Lambda/内部类使用；拓展：方法内局部变量被异步引用，必须为有效final（不可二次赋值），成员变量、静态变量无此限制。4. 方案三：生产最终方案（TransmittableThreadLocal 阿里 TTL）- 核心原理：在异步任务提交时刻主动捕获主线程上下文，任务执行时绑定到复用线程，执行完毕自动清理。- 优势：完美兼容线程池、@Async、CompletableFuture 所有异步场景；无需手动传参，彻底摆脱  final  限制，是企业级上下文传递标准方案。其他问题追问1：InheritableThreadLocal 线程池失效的根本原因？线程池线程提前初始化、长期复用，拷贝逻辑只在线程创建时执行一次，无法同步主线程最新的 ThreadLocal 数据。追问2：TTL 与 InheritableThreadLocal 核心区别？InheritableThreadLocal 是线程创建时拷贝；TTL 是任务提交时拷贝，专门适配线程复用场景。追问3：异步代码里，为什么主线程局部变量必须要有效final？局部变量存储在线程栈，异步线程无法跨栈访问；底层会进行值拷贝，语法禁止二次赋值，防止多线程数据错乱。