阿里一面

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1 实习拷打2 拷打项目一1.主要是transformer的细节2.Q K V3.kvcatch4.transformer为什么适用于多模态3 拷打项目二知识蒸馏4 拷打Java内存泄露问题5 大模型的优化怎么解决上下文过长导致遗忘的问题除了prompt，还可以怎么解决aicoding写代码冗长复杂的问题？6 agent的运行流程rag库agent skill7 手撕代码二叉树的遍历

1. 自我介绍2. Python 里的 __new__ 和 __init__ 的本质区别是什么，哪些场景必须重写 __new____new__ 负责创建对象，返回实例本身；__init__ 负责在实例创建完成后做初始化。真正必须重写 __new__ 的场景并不多，常见的是不可变类型子类化、单例控制、缓存复用、元编程对象创建路径劫持。因为像 str、tuple、int 这类不可变对象，很多状态在对象创建时就固定了，等到 __init__ 再改已经来不及了。 class MyInt(int): def __new__(cls, value): return super().__new__(cls,...

笔试题比较基础，代码题共三道，两到模拟，最后一道01背包，均a，4.25笔试，不清楚是否是海笔，有些焦虑这个时间点是否还有hc，也就只是海笔这样子，先前其他厂笔试都不是很顺利，约面的很少腾讯的状态也动了，这是过了初筛的意思吗？