阿里一面

1. 你之前接触过的中间件里，挑一个最熟的讲讲它的核心设计，重点说为什么要这样设计如果讲消息队列，比较容易拉开差距的不是背概念，而是把吞吐、可靠性、顺序性和扩展性之间的取舍讲清楚。比如一套高吞吐 MQ 通常会采用顺序写磁盘、分区模型、批量发送、批量拉取和零拷贝来提升吞吐，但这么设计以后，消费顺序只能在单分区内严格保证，跨分区顺序就必须交给业务自己兜底。再比如可靠性不是简单开个副本就完事了，生产端要考虑重试和幂等，Broker 要考虑刷盘和副本同步策略，消费端还要考虑重复消费和位点提交时机。真正难的是理解这些机制不是孤立存在的，而是围绕吞吐、延迟、可恢复性一起做平衡。2. 软件工程里的设计原则你...

面试官问我有什么优缺点，我当时很不好意思夸自己就说了两点无关紧要的，半夜越想越懊恼，我求求自己了，这种时候谦虚啥啊，还要不要offer了😣😭

🙌面试感想：这次面试比较简单1.get post区别2.http https区别3.TCP UDP区别4.mysql b+树5.mysql事务6.线程进程协程区别7.go channel select定义8.gc垃圾回收9.restful api规则10.用户量突增如何处理11.redis三剑客12.gin框架13.session cookie区别

之前我就不明白为什么这么多科技厂执着于考算法题，工作上根本用不到这些东西，意义到底在哪？难道就是为了折磨求职者吗？去年听说Meta、英伟达要求45分钟做3道medium以上的题，真的离谱。我面了十几家公司，没有一家不考算法的，甚至有些小公司上来就是hard题，完全搞不懂。我觉得会不会做leetcode难题和技术水平、业务能力基本没啥关系。当时真心希望北美科技公司能放弃考leetcode。不过最近再看，情况好像真的在变。Meta在2025年调整了面试政策，算法题的权重明显下降。HackerRank的数据也显示，77%的开发者觉得现在的算法题跟实际工作脱节，65%的人希望能多考点实战相关的东西。Red Hat换了评估方式之后，现场面试直接砍掉了60%以上。连HackerRank自己都在推AI辅助的IDE，面试官不看你能不能默写代码，而是看你跟AI怎么协作——怎么提问、怎么判断AI给的代码对不对、怎么debug。GitHub、DuckDuckGo、Airtable这些公司已经开始用实操项目代替白板编程了。不是说算法完全没用，底层的数据结构、复杂度分析该懂还是得懂。但现在的趋势明显在往“你会不会干活”而不是“你会不会刷题”转。leetcode可能还没死，但它的权重确实在降。面试官终于开始意识到——能默写反转二叉树的人，不一定能写明白业务代码。