从网申到终面，一个普通应届生的真实上岸记录

大家好，我是去年秋招上岸厦门银行的一名应届生。正值春招季，看到很多同学还在奔波面试、刷笔经面经，就想把自己这段真实的上岸经历完整写下来。

说实话，拿到Offer那天，我一个人在宿舍坐了很久。不是因为激动到说不出话，而是回想起从10月投简历到11收到录用通知的这1个月，真的像打了一场硬仗。网申、AI面试、笔试、面试……每一关都不轻松，但每一关也都有迹可循。

今天就把我这段“过五关斩六将”的经历完整写下来。不是炫耀，也不是贩卖焦虑，而是想给正在准备26届春招的你，一个真实可参考的样本。

第一关：网申——不是海投，是对号入座

我是211硕，学的计算机相关专业。说实话，在银行校招里，我的学历不算亮眼。所以从一开始，我就没打算“海投”，而是把目标锁定在那些真正适合我的岗位上。

厦门银行的网申是常规的简历填写，没有那么多花哨的开放性问题。但恰恰因为这样，简历里每一段经历怎么写，反而更重要。

我没有一份简历投递所有银行。针对厦门银行，我专门去查了他们的业务布局——比如他们在大模型和科技岗位上的动作。然后我把这些信息“翻译”进简历里：

● 在“自我评价”那一栏，我没有写“吃苦耐劳、学习能力强”，而是写：“希望在一家技术驱动的银行开始职业生涯，愿意从基础做起，把技术和业务结合起来。”

● 在“项目经历”里，我刻意突出了一段和数据处理相关的实习，因为我知道厦门银行科技岗对数据能力有要求。

后来HR面的时候，面试官提了一句：“你的简历写得挺具体的，能看出来你不是随便投的。”

所以第一关的经验就是：不要复制粘贴同一份简历。用具体的信息、具体的逻辑，去对齐岗位关键词。海投看起来省时间，但其实最浪费机会。

第二关：AI面试——屏幕那边的“面试官”，别被它吓到

笔试通过后，我收到了AI面试的通知。说实话，听到“AI面”三个字的时候，我心里挺没底的——对着一个机器说话，它真的能判断我合不合适吗？

但后来转念一想，银行在初筛环节用AI面试，本身就是一种信号：这家银行在招聘流程上是愿意尝试新技术的。尤其厦门银行近几年在科技岗位和大模型业务上都有布局，连面试环节都引入了AI，说明他们不只是嘴上说重视技术，而是真的把技术手段用到了实际流程里。这一点让我对这家银行的好感反而增加了——一个愿意用技术提效的组织，至少不保守。

带着这种心态去准备，AI面就没有想象中那么可怕了。

先说说流程。进入系统后，AI面试官会依次提问，每个问题给15-30秒思考时间，然后限时回答（一般1-3分钟）。全程录像，AI会记录你的答题内容、表情、语速和肢体动作。如果答题时低头、晃动身体、眼睛没看摄像头，它还会弹窗提醒。

题目类型。我遇到的基本都是行为类问题，没有考太专业的业务知识。比如：

● “请做一个1-2分钟的自我介绍。

● “分享一次你通过团队协作解决复杂问题的经历。”

● “如果和团队成员的意见不一致，你会怎么处理？”

这些问题考察的核心是：你的逻辑表达、岗位匹配度、以及面对问题的真实反应。

我的应对策略。说实话，对着镜头说话确实有点奇怪，但有几个方法很管用：

1. 提前模拟：我用手机前置摄像头录了几次自我介绍，回放看自己的表情和语速，调整到自然状态。

2. 逻辑清晰：回答时多用“第一、第二、第三”或者“首先、其次、最后”，这样AI能更清晰地捕捉你的答题要点。

3. 用STAR法则讲经历：遇到“分享一次……”这类问题，我就按“情境→任务→行动→结果”的结构来讲，既完整又高效。

4. 保持自然：眼神看摄像头（不是看屏幕里的自己），微笑，坐直，就像跟真人说话一样。

一点小提醒。 AI面试结束后，我刷小红书发现有不少人在吐槽——有人说AI脸很“诡异”，会模拟点头、挑眉，但没有真人那种互动感，反而更紧张。还有人因为系统检测不到人脸或声音，一道题答了三遍。

我的经验是：别被AI的技术感吓到，它只是一个工具。真正重要的是你的回答内容。提前准备、自然表达、逻辑清晰，这关其实比群面更可控。而且换个角度想，一家银行能在校招里用AI面试，说明它在技术投入上是认真的——这对想走技术方向的人来说，其实是个加分项。

第三关：线上笔试——题量大、时间紧，别倒在第一轮

收到笔试通知后，我其实松了一口气——好歹简历关过了。但紧接着就是紧张，因为我知道笔试是筛人的第一道硬关卡。

先说一个提醒：提前准备好笔和草稿纸，别像我一样开考前手忙脚乱翻抽屉。

厦门银行的笔试题量不小。我印象中那一场大致分为两部分：第一部分40题，第二部分20题。

第一部分内容很杂，有计算、函数、积分，还有一些成语逻辑、图形逻辑，以及银行专业知识。说实话，难度不小。我虽然不是数学科班出身，但提前刷过一些行测题，结果发现这里面的计算和函数题比常规行测要深一些。成语逻辑和图形逻辑相对友好，靠的是语感和观察力。银行专业知识那几道题，我提前看过一些基础概念，勉强能应付。

第二部分是图表分析。一个图表带4-5道题，总共20题。这一part给我的感觉是：前面还能跟得上节奏，到了最后几个图表，数据密密麻麻，找数据根本找不到，做得云里雾里。

考完出来我其实挺慌的，觉得自己可能凉了。但后来复盘发现，这种“云里雾里”的感觉可能不止我一个人有。笔试这种环节，很多时候拼的不是谁全对，而是谁能在有限压力下稳住、把能拿的分拿到。

所以我的经验是：提前刷题练手感肯定有用，但更重要的是心态——遇到不会的别卡太久，先跳过去做有把握的。那一两个难题不会决定你能不能进面试，但被它们拖垮时间，后面能拿的分就真没了。

第四关：线下面试——提前做功课，真的有用

笔试通过后，很快收到了线下面试的通知。说实话，收到通知的那一刻，我心里既兴奋又紧张——兴奋的是过了笔试，紧张的是不知道接下来到底有几轮、每轮会问什么。

到了面试那天，流程比我想象的要规范很多。先在前台领取二维码扫码进楼，然后在候考室等待面试官叫号。候考室里已经坐了不少人，大家安静地等着，空气里弥漫着一种“暴风雨前的宁静”。

整个面试大概20-30分钟。面试形式是1V3——对面坐着三位面试官，我一人应对。没有群面那种多人PK的场面，但一对三的压力反而更直接。

先是自我介绍，不限时。我没有背简历，而是用2分钟左右把“我是谁→为什么适合这个岗位→为什么想来厦门银行”串了一遍。自我介绍的时候，三位面试官都在翻我的简历，偶尔抬头看我一眼。

然后是根据简历发问。每个人的问题不一样，因为大家的经历不同。面试官问我的第一个问题就很实际：“你对我们行的大模型相关业务了解多少？”

我提前做了功课。我知道厦门银行在科技岗位上有一些和大模型结合的动作，虽然不像互联网大厂那样铺天盖地宣传，但确实在探索。我甚至还从一篇行业报道里看到，他们在用大模型提升内部运营效率。

我说：“我不一定懂很深的技术细节，但我理解大模型对银行的价值在于——降本增效和产品创新。我愿意从基础学起，把技术和业务结合起来。”

面试官听完笑了笑，没多说什么，但我能感觉到，他认可我的态度。