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攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！Q1 平常接触的大模型有哪些？都做了哪些工作？Q2 模型的测评指标都有哪些？Q3 针对简历中的项目经历进行提问Q4 项目经历中的产品指标，系统集成以及算法指标以及用户体验相关指标Q5 自身如何看大做过的这些项目？有何优化空间？

一、Prompt 编写技巧1. 角色+任务+场景：明确AI身份、开发任务、使用场景2. 明确技术栈：写明语言、框架、版本、数据库、中间件3. 给出输入输出示例：清晰标注入参、出参格式4. 要求可直接运行：让AI补全依赖、配置、异常处理5. 精简输出：只输出完整可运行代码，不解释、无多余文字二、代码规范技巧• 遵循阿里/Google编码规范• 分层清晰：Controller/Service/Dao/Entity• 统一异常处理、日志、参数校验• 变量名见名知意，禁止无意义命名三、Debug 技巧1. 粘贴报错信息+关键代码2. 要求定位问题+给出修复代码3. 让AI解释报错根因4. 明确开发环境（Windows/WSL/Docker等）四、复杂功能开发技巧拆分需求分步实现：先写接口定义→再写Service逻辑→编写SQL/MyBatis→编写单元测试，单次只完成一个小任务五、架构设计技巧• 使用Mermaid绘制流程图/架构图• 输出模块划分、依赖关系、调用时序• 排查坑点、性能瓶颈、安全问题六、面试笔试技巧• 按面试标准写算法，标注时间复杂度、边界case• 一题多解：暴力解法→优化解法→最优解• 自动生成测试用例七、避坑要点• AI易写错依赖版本、配置路径，需自行核对• 不盲目复制，理解逻辑后再使用• 加密、鉴权、SQL等安全相关代码必须人工审核

感觉像KPI面，一面后一天微信通知二面，没看到微信消息，第二天看到后约周五，到了周五约下周一，到了下周一约下周二，到了下周二开面20min面试官还没来，到了后就纯让我聊，八股文/算法题为0，四十分钟后面试结束，三天后拒信

本人双九硕，主攻多模态算法方向，理解与生成方向均有相关经验。除腾讯外，大部分岗位都是三月中旬投递，整体流程周期基本在两周左右。各厂进度汇总高德：三面已 OC投递的是研究岗，内心还是更偏向做研究方向，如果没有更合适的选择，大概率会接这个 offer。腾讯：四面 OC，已拒绝三月初投递，被 WXG 捞起，近期才给到 OC，但还是选择拒绝了曾经的理想方向。字节：HR 面通过，已拒偏业务向岗位，代码面试考察得非常深入，原本以为会挂掉，没想到顺利通过，不过考虑到转正率偏低，最终放弃。百度：二面失利偏向半研究半业务，方向不算特别契合，面试过程中双方思路存在分歧，整体体验一般。淘天：一面秒挂算是第一次体验到面试后快速结束流程的情况。阿里控股未来生活实验室：一面挂从多模态生成到理解被深度追问，很多问题确实超出了知识范围，但面试官会耐心讲解，面试体验极佳，也是本人最心仪的团队，遗憾未能通过。阿里云：二面待后续二面面试官暗示通过，目前还未安排 HR 面。面试覆盖论文、实习、基础知识与开放性问题，对基础功底要求极高。千问通义：仍在简历评估一直在等待被捞面试，希望能有机会。快手：简历未通过此前未投递过相关岗位，不清楚简历筛选未通过的原因。蚂蚁：笔试失利笔试前没有针对性准备机器学习题目，答题情况不理想，目前简历持续评估中。米哈游：简历未通过自嘲大概是原神游玩时长不够吧。其他企业暂时还未进行投递，暑期人才计划早上刚投递，下午就收到拒信，确实难以企及。整体感悟体感上业务类岗位比研究岗更容易拿到机会。原本计划深耕多模态理解方向，面试下来却发现接触到的多模态生成相关机会越来越多。面试核心围绕论文、实习经历与实际场景展开，八股文考察极少。手撕代码的环节也没有想象中频繁，多数仅在一面进行考察，后续面试很少再涉及。