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潜行者_长征者
03-26 16:04
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
发布于北京
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AI面会问哪些问题?
我面过的AI面,一部分和 HR 面部分想通的。我映像有以下几类:
认知类问题:对当前面试的公司是否了解,了解本公司的观念吗(我记得那会有视频给我看)
行为问题:在沟通协作的过程中,你是如何解决遇到的冲突问题的?如何与他沟通
专业问题:各种八股文问题都会问。
简历实习问题:会针对简历提出几个问题。
面试完可能后续就会直接笔试
#AI面会问哪些问题?#
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哈哈哈,你是老六
门头沟学院 大数据开发工程师
感觉似乎没问啥东西啊
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发布于 昨天 23:21
北京
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 02:23
门头沟学院 Java
复盘最近五场暑期实习面试
鼠鼠bg:9本无实习,项目上只有烂大街的黑马点评和小林的agent,算法只会hot100,常规八股比较熟练但是缺乏深度,属于典型的大众脸半个月前满怀信心开始投递暑期实习1.处女面是腾讯,面试官很好,即使是烂大街的点评也会探讨项目漏洞和技术方案,可惜鼠鼠准备不充分,没把握住机会2.第二次面携程,体验很好,面试官问的问题也比较常规,也是顺利进入二面,第一次面试通过给了鼠鼠很大的鼓舞3.二战腾讯,遇到了懂ai的面试官,问到transformer底层架构(当时还不会),还有agent的很多新名词,鼠鼠答上来大半最后还是遗憾挂掉,但是也从中学到了很多东西,回去恶补4.一战字节,字节的面试难度鼠鼠早有耳闻,面试前看了很多同部门的面经结合自己的简历做了很多模拟,结果面试官对鼠鼠简历上的东西毫无兴趣,只问了https握手经过几个rdt还有cas在操作系统层面的具体实现(闻所未闻的八股),两个问题过后给出两道非hot100手撕,鼠鼠大概被字节拉黑了吧。5.携程二面,面试官很好,会引导鼠鼠思考推理,问了场景设计,还有一些八股的深挖,比如hashmap负载因子0.75是怎么算出来的,在jdk1.7之前为什么使用链表仍能保持一个较快的查询速度,鼠鼠确实绞尽脑汁想不出来总结一下,面试被问到什么大概取决于面试官的心情吧,特别是目前ai时代,每场面试都会被意想不到的角度拷打,鼠鼠也不是很懂该往哪个方向努力了,只能面到不会的再补吧。后面可能沉下心来,日常和暑期同时投一投吧,希望最终能有一个offer,也渴望得到各位uu的宝贵建议
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03-26 15:36
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
一半真实一半包装
我认为实习的产出有以下几个部分构成,日常工作安排,协助mentor进行需求开发,阅读相关业务文档。产出的唯一原则就是:你学到了,就是自己的,就可以写到自己的实习经历上面。从接口调试、数据库优化到参与业务逻辑落地,每一行代码、每一次 bug 修复都是实打实的积累。不虚构项目、不夸大成果,靠真实能力立足,踏实比光鲜更重要。#你的实习产出是真实的还是包装的?#
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03-03 12:14
重庆邮电大学 Java
春招是和实习同一时间开的吗?
想找第一份实习,投了好久都没有一个面试,是HR都忙春招去了吗😭
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03-26 20:56
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
AI面试到底会问哪些问题?整理了3轮面经,附答题思路!
写在前面:AI面试一般分技术面和行为面,大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主,行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理?几乎每家必问。答题时要涵盖:正则化(L1/L2)、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别,各自适用场景?CV 方向 BatchNorm 更常见;NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的,有哪些解决思路?从...
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昨天 12:00
门头沟学院 Java
美团后端暑期ai面
个人背景、大学经历、实习与项目经历,以及 AI 大模型对你的影响TCP 和 UDP 的区别TCP 三次握手的细节为什么 TCP 握手是三次,而不是两次或四次JVM 中堆栈、方法区、程序计数器的结构JVM 垃圾回收的过程,以及对内存的影响为什么 JVM 堆要分代?背后的原理和考量SQL 查询优化的方法索引下推的例子?索引下推的底层实现如何设计系统来防止刷好评和恶意差评用 Redis 限制评价次数,在实现中可能会遇到哪些问题?每个题都是5分钟,有十几秒的思考时间。
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蹲蹲哪家
接好运
忍耐王
AI面真题?
视频内容啥
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