学而思内推,学而思内推码

【总面试流程】初试+复试&面谈+岗前培训+签约offer,可能因为现在都在秋招,所以我走了校招流程,其实应该大致都差不多,只是我多参加了一个宣讲会,昨天收到面试未通过的消息,止步于复试&面谈。 1、初试:关注微信公众号:广州学而思校园招聘,里面有相应的题目,选择你面试科目对应的题即可,英语老师是模仿一个三分钟的视频,其实我觉得这个是比较简单,自信大方地上去讲就好了,可能要多注意和学生的互动,不要只站在讲台上。

2、复试&面谈:其实至今思前想后,都觉得自己表现很好,复试和初试一样,还是讲你模仿的视频,我还根据初试时,一位男面试官在初试结束后,给我们表演了一段他怎么讲的,来做了修改,讲完之后,有个和我讲同个知识点的女生还夸我讲的很好(我觉得不是奉承,是真心的,素未谋面),讲完之后就朗诵一段英语,觉得也没太大的问题,可能我是崩在了面谈,唯一觉得自己表现不好的时候,就是英语问答,因为遇到了和我面谈的行政是初中英语老师,刚好是我应聘的职位。

3、最后说测试一下口语,有点蒙了,因为前面有个同学科的说面他的是数学老师,(学而思基本所有职能岗都是老师,他们是全职,一边教书,一边担任其他岗位)只让她做了英语自我介绍,其实这个我还有准备,但是我的那个面试官,更多的是和我做一个free talk,我实在是太久没有英语输出了,一下子懵了,感觉自己回答的不是很好。觉得唯一不好的地方就在这里了。面试官用英语问我,觉得今天面试如何,以及站到讲台上有什么感受。

好了,以上就是给大家的借鉴,其实总体感觉面试还是很简单的,大家加油!还有就是,一般面完了都会当天通知你是否通过面试。

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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03-03 23:12
已编辑
北京邮电大学 Java
书海为家:我来给一点点小建议,因为毕竟还在学校不像工作几年的老鸟有丰富的项目经验,面试官在面试在校生的时候更关注咱们同学的做事逻辑和思路,所以最好在简历中描述下自己做过项目的完整过程,比如需求怎么来的,你对需求的解读,你想到的解决办法,遇到困难如何找人求助,最终项目做成了什么程度,你从中收获了哪些技能,你有什么感悟。
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