什么是数据倾斜？如何发现和解决？

真正使用过帮我写代码的也只用过四个 : vs+copliot , idea + Linma , trae , cursor ， 就个人使用感觉而言 ，排个序吧 : cursor : 当年毕设就差不多是这玩意写的(当然主要是前端 ， 跑模型啥的自己弄) ，给到number 1vs+copliot : vs其实挺喜欢用的，相较于idea轻量化 ，配合copliot(免费送一个月会员) ，给到老二吧trae , idea+Lingma : trae是出于想试一试的心态用了一下 ，现在基本问个问题都要排队 , 但是时间还行，难评 ，Lingma主要是在idea里面用 ，一时间习惯也懒得改过来了 ，将就...

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.赛题的完整背景和流程是什么?为什么不直接排序还要进行召回呢?2.最终评估指标是什么?具体是怎么实现的3.ltemCF的基线实现方法是怎样的?你做了哪些优化?4.多路召回是怎么融合的?具体融合方法是什么?5.Min-Max归一化的潜在问题?(如果某路召回的得分方差很小(区分度低)，归一化后可能放大其影响)6.BienNework的工作原理是什么?它的公式物理含义是什么，为什么这么设计?7.介绍Faiss的原理?8.Word2Vec的损失函数是什么?负采样是怎么做的?9.LightGBM如何处理离散特征和连续特征?10.为什么要用一阶梯度和二阶梯度来计算分裂?11.最终损失函数是什么?交叉熵损失函数的公式是什么，能从信息论或极大似然的角度推导一下吗?手撕:encoder和decoder

1. 永远没有结论的讨论会"我们来讨论下这个功能怎么做。"两小时后..."今天就先这样，下次再聊。" 所以开了两小时会，结论是下次再开会？？最可怕的是，这种会一周三次，每次讨论的问题都差不多，但永远没人拍板。我就像个NPC，被反复触发同一段对话。每次会议消耗token：600（2小时注意力+会后整理思路+怀疑人生）一周1800 token蒸发。2. 形式主义的周报日报每天下班前要写日报，每周五要写周报，每月底要写月报。内容呢？90%都是从钉钉消息、项目文档里复制粘贴，然后改几个字，润色一下，看起来"饱满"一点。关键是写完了根本没人看！...

一开始签了个AI coding什么的，当时想欸这么好可以用AI？（似乎那个AI coding是ai面试？）然后再看又是切屏不计入，又是允许本地IDE，干脆直接chatgpt启动了出来和大家讨论发现好像不能用AI上小红书搜发现这么干的不是少数，尤其是本地IDE直接是cursor和trae的而且发现这个问题去年秋招就有人问过，更离谱的是当时有的人问HR，有的HR说可以有的说不可以现在发了邮件去问招聘团队了，感觉是细则没写清楚要是直接说不能用不如直接签到题走人更省时间