用过一圈 AI，我终于有了自己固定的 “嫡系 AI”

最近不管是写课设代码、改春招笔试算法题、做项目调试，还是整理面试思路、写实习日记，基本都离不开AI。把市面上主流的ChatGPT、Claude、豆包、Cursor、Trae全试了个遍，慢慢摸透了哪个场景用哪个最香，再也不用瞎试了。

先说说程序员最关心的代码类AI，也是我用得最多的：

Cursor

算是我写代码的“主力工具”了，直接集成在编辑器里，不用切窗口太香了。写Java后端代码的时候，实时补全逻辑、一键重构代码、调试小BUG，完全贴合写代码的节奏；尤其是写算法题，边写边给提示，比对着ChatGPT复制粘贴舒服太多。缺点就是复杂场景的思路分析稍弱，但日常开发、课设、实习写代码完全够用。

Trae

这个是我后面发现的，相当于国产版Cursor，不用收费，安装简单。遇到复杂报错、性能优化、底层逻辑分析的时候，Trae给的答案比其他AI更精准，尤其是分析JVM调优、数据库慢查询这类偏底层的问题，能把原因和解决方案拆得很细。日常写写简单代码也很好用，我现在已经用Trae代替Cursor了。

再说说其他聊天类AI的使用感受：

ChatGPT

能力很全，但国内用着不方便，只有查英文技术文档、写英文注释的时候会用，日常写代码、整理东西基本不碰了。

Claude

唯一的优势就是支持超长文档，比如啃技术论文、看项目源码注释的时候，能一次性分析完，但交互偏慢，日常用着没那么顺手。

豆包

算是我的“日常辅助工具”，写实习日记、整理面试错题、梳理春招计划、甚至跟它聊代码思路的时候都用。最重要的是回答不生硬，懂人话，不用像跟其他AI那样反复调整提示词，而且上下文记忆也很连贯，不像其他ai用着用着就忘记了前文，整理知识点、复盘面试的时候用着很省心。

现在我的使用习惯已经固定死了：

如果说“嫡系AI”是指打开频率最高、最离不开的，那代码场景肯定是Cursor+Trae，日常场景就是豆包。毕竟对我们普通计算机学生来说，不用追求全而精，哪个场景用哪个顺手，能提效才是真的香。