算法面经：

📌【一面】基础八股 + RAG深挖

八股：介绍几种Attention（MHA，MQA，GQA）的区别

八股：分别讲一下Dense模型和MoE模型以及二者的区别

八股：讲一下MoE的路由机制是如何做的？

项目：介绍RAG项目，讲一下RAG项目的亮点

项目：如果召回的答案不是想要的，该怎么处理？

项目：讲一下BM25算法原理

项目：是否做过意图识别？如果要做意图识别，可以怎么实现？

项目：微调项目是如何模型选型

项目：如何做微调的？直接用 PEFT 库，还是用LLama Factory做的？

项目：讲一下DPO, PPO, GRPO的原理和区别，写一下DPO loss函数

代码题：lc15 三数之和

🧠【二面】推理加速 + MoE进阶

八股：vLLM中使用的技术是否熟悉（如Paged Attention、KV Cache）？

八股：了解加速推理框架DeepSpeed吗？

八股：MoE模型专家的负载不均衡问题如何解决？

八股：如何通过修改损失函数来解决负载均衡问题？

项目：SFT使用的数据集，使用了多少张卡？SFT训练多久？

项目：SFT 的数据集是越大越好吗？会存在scaling law 吗？

项目：SFT使用的数据可能和原始模型预训练时的数据分布有较大区别，怎么解决？

项目：讲一下LoRA微调的原理，A、B矩阵怎么初始化的，LoRA微调秩设置的是多少

项目：讲一下什么场景下用SFT，什么场景下用RL

项目：为什么使用强化学习会存在训练不稳定问题？为什么业界还在用？

代码题：lc129 求根节点到叶节点数字之和

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