最近也是有一个超火的AI项目火了也是，各个大厂都在推出对应的IaaS层、Server的方案。

其实我对这个事情本身是持乐观态度，我本人也勉强算是一名AI技术工作者，其中某一线大厂所对应的“虾”的其中之一方案是我做的。

从刚开始接触的clawdbot再更名，后再二次更名，这个不停变更的名词让我们内部信息对齐的时候闹了不少笑话，其实在二月国内大厂争取上线国内day0方案时，GitHub的收藏量就已经到了历史新高。

“虾”的本身

虽然我没有完全能够梳理这个架构的这个能力，不过站在巨人的肩膀上还是能看懂相关的架构。（下图来自网络）

其本质结构相对来说简单，并没有惊天地泣鬼神的技术突破。说白了其实就是一个网关，通过工程手段组合来影响打通AI和用户的交互手段。（个人理解）

虽然没有夸张的技术突破，但是我认为openclaw依旧为当前的AI应用做出了卓越的贡献。

明确自己的使用场景

进入我司以来，也是踏入AI行业以来，无论是IaaS的算力、PaaS的平台、MaaS的模型服务，其实最先明确的就是需求场景。

说人话就是，你都没搞清楚你拿他拿来干啥你就买？

首先明确几个点：

1.小红书、抖音等多个平台明确对机器人进行封杀，这里狠狠点赞现网互联网。

2.Openclaw具有极高风险——修改文件、权限边界等

因此，基于这个背景下，作为消费者，你把他拿来做的其实非常少

写日程？智能问答？闹钟？开发？得了吧，业界有非常成熟的解决方案。

Don't FOMO

再明确几个点：

1.上下文管理很差，tokens相比一般的Agent消耗很爆炸

2.他的学习门槛其实不低也不高

其实大家真的没必要为此感到焦虑。

感觉就像是自己没有部署过openclaw就彻底被时代淘汰了似的。

其实我说白了某企业免费安装openclaw的新闻就是个噱头，美名其曰AI普及大众。但是我说实话，如果是本着学习的参与的朋友，连安装都不会的兄弟们，我建议还是先从温度、mcp、fuctioncall、skills、langchain什么的学起。就像是你连快速入门都不会，你就开始看开发者指南？

而且各大云服务厂商为什么争先恐后推出openclaw的方案？

其实就是为了抢占tokens份额，此时openclaw就是一个价格不菲的消费品，压根不是网络那群“用D**K赚小米su7”的傻子所吹嘘的那样。

作为曾tokens专项的一员，清楚的知道tokens市场的激烈争夺。

不要说什么国内tokens便宜、XX有什么包月套餐包还好。。。。

希望你是Agent开发者、真是清楚MCP、Skills等技术的进阶学习者，更或者说你的Project中他是真有应用场景的存在。

但是如果你是因为看到大家都在奔向养虾大潮的跟风人群的一员，更或是“XX通过Openclaw赚了XXXX万”，那我真是啼笑皆非了。

一点想法

说实话，我本人是机械出身，阴差阳错本科毕业正中某一线大厂的AI领域的一名半技术半业务工作者，我的经历告诉我说跟风不可取。

就像是当年狂热土木人、JAVA浪潮，甚至当下尚有余温的考研热、考公热、电气热等。。。。我个人持保守态度